概要

データベースの正規化とは、データを効率的に管理し、重複や矛盾をなくすための設計手法です。テーブルを分割し、データの依存関係を整理することで、データの整合性を保ち、更新時のエラーを防ぎます。

活用できる場面

• データベース設計・開発プロジェクト

• 大規模データを扱うシステムの構築・運用

• データ分析基盤の構築

取得のメリット

正規化を理解することで、無駄なく効率的なデータベースを構築でき、システム全体のパフォーマンス向上に貢献します。データベース論理設計において、データの整合性を保ち、一貫性のあるデータ構造を実現することは、信頼性の高いシステムを作る上で不可欠です。正規化の知識は、データベースエンジニアとしての市場価値を高め、より高度なプロジェクトへの参画を可能にします。

• 第一正規形の第二正規形違いを説明できる

• 設計されたテーブルを確認し、どの程度正規化されているか判断できら

• なぜ原則的には正規化するべきで、正規化するべきではない場合があるか説明できる